瑞士blueair空气净化器官网(blueair官方网站)

1. blueair官方网站

为了使机器保持在您所期望的性能水平之上，我们建议您更换滤网的间隔为4-6-12个月，根据具体型号决定。

2. blueair空气净化器官网

blueair拆开清洗方法

1、首先拔出电源插头，确保空气净化机处于断电状态。

2、打开机器后盖（200系列/400系列/301机型/303机型）或机器顶部上盖（500系列/600系列）。Sense系列的打开方式则较为特别，需要将机器侧身放置，使背面朝上。

3、取出旧滤网。

4、用带软毛刷的吸尘器清洁机器内部。5、装入新滤网。

6、关上机器后门或顶盖，插上电源，重启机器

3. Blueairapp

一是有可能是因为空气质量差。指示灯亮红灯,表示当前空气质量较差。当空气净化器进气口的空气质量检测器发现空气质量较差时,会变红,提醒用户当前空气温度较差。

二是过滤网除尘过多。使用空气净化器时间长了,内部的过滤器已经沉积了大量的灰尘。一般系统具有自动提示更换滤芯的功能。如果滤网有灰尘,可更换或清洗滤网。

4. blueair官网客服电话

空气净化器通常内部由风机带动,吸入环境中质量差的空气,通过滤芯对空气中的有害物质进行吸附,从而过滤空气,然后再释放到空间,如果有异响,请注意分辨是何种异响,有可能是风机轴承不稳,产生扇叶转动时的不平,对机体产生的刮蹭,另一种就是净化器本身电机的静音没有处理好,转动时产生的声音过大.如非专业人员请勿私自拆开,应该请专业人员进行检测或维修.

5. blueair公司

Blueair -布鲁雅尔空气净化器是瑞典品牌空气净化器，属于室内空气净化器、家用空气净化器、医用空气净化器、酒店用空气净化器、HEPA滤网空气净化器、负离子空气净化器、冷触媒空气净化器等类别的空气净化器。

Blueair空气净化器电机、风道、前置滤网、多层集装式过滤网、负离子发生器、机箱外壳等部分组成。

6. blueair 官网

清洗干净后可以重复用。

7. blue air

blueair滤网有极强的吸附能力，使用后的滤网通过清洗不可能再满足应有的净化效率，需要更换新过滤网。

8. blueair联网

Blueair品牌1996年创立于瑞典首都斯德哥尔摩，专注于设计、研发和生产世界上最高效的空气过滤系统，并迅速赢得了技术创新、高品质、高效能的名声，Blueair亦是第一批通过能源之星认证的空气净化机产品。。

目前Blueair的设计、研发团队均集中于总部瑞典.

9. blueair官方电话

空气净化器使用方法—空气净化器使用攻略

1.放置位置 ：空气净化器切忌不要靠墙壁或者家具摆放，最好离墙壁要有1m以上的距离。

2.开启和使用时间 ：有的用户认为空气净化器每天都开启对空气净化效果最好，其实这是一种错误的认识。一般来说，在空气质量好的情况下就不需要开启空气净化器，或者当人不在房间的时候，也可以关闭空气净化器或采用定时开关机功能。

3.大气污染严重时要关窗 ：当大气污染严重时，关闭门窗使室内形成一个封闭的环境，这样可以使空气净化器的净化效果更好。

4.加湿空气净化器使用： 有的用户使用了带加湿功能的空气净化器，这时就要注意加湿空气净化器不能在梅雨季节和湿度较大的场所使用，否则会降低空气净化器的净化效果。 

10. blue chair

第一次看到这样的SQL语句,看不懂,其中用到了下面的不常用的

聚集函数:GROUPING

用于汇总数据用的运算符: ROLLUP

SELECT

CASE GROUPING(o.customerid) WHEN 0 THEN o.customerid ELSE '(Total)' END

AS AllCustomersSummary,

CASE GROUPING(od.orderid) WHEN 0 THEN od.orderid ELSE -1 END

AS IndividualCustomerSummary,

SUM(od.quantity*od.unitprice) AS price

FROM Orders o, [Order Details] od

WHERE Year(o.orderdate) = 1998 AND od.orderid=o.orderid

GROUP BY o.customerid, od.orderid WITH ROLLUP

ORDER BY AllCustomersSummary

查看SQL Server的帮助才发现,厉害啊,原来还有这么厉害的东西,不由的想起以前做水晶报表的时候,原来在SQL Server中就可以实现这样的功能.

1.用 CUBE 汇总数据

CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。

CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

例如，一个简单的表 Inventory 中包含：

Item Color Quantity

-------------------- -------------------- --------------------------

Table Blue 124

Table Red 223

Chair Blue 101

Chair Red 210

下列查询返回的结果集中，将包含 Item 和 Color 的所有可能组合的 Quantity 小计：

SELECT Item, Color, SUM(Quantity) AS QtySum

FROM Inventory

GROUP BY Item, Color WITH CUBE

下面是结果集：

Item Color QtySum

-------------------- -------------------- --------------------------

Chair Blue 101.00

Chair Red 210.00

Chair (null) 311.00

Table Blue 124.00

Table Red 223.00

Table (null) 347.00

(null) (null) 658.00

(null) Blue 225.00

(null) Red 433.00

我们着重考查下列各行：

Chair (null) 311.00

这一行报告了 Item 维度中值为 Chair 的所有行的小计。对 Color 维度返回了 NULL 值，表示该行所报告的聚合包括 Color 维度为任意值的行。

Table (null) 347.00

这一行类似，但报告的是 Item 维度中值为 Table 的所有行的小计。

(null) (null) 658.00

这一行报告了多维数据集的总计。Item 和 Color 维度的值都是 NULL，表示两个维度中的所有值都汇总在该行中。

(null) Blue 225.00

(null) Red 433.00

这两行报告了 Color 维度的小计。两行中的 Item 维度值都是 NULL，表示聚合数据来自 Item 维度为任意值的行。

使用 GROUPING 区分空值

CUBE 操作所生成的空值带来一个问题：如何区分 CUBE 操作所生成的 NULL 值和从实际数据中返回的 NULL 值？这个问题可用 GROUPING 函数解决。如果列中的值来自事实数据，则 GROUPING 函数返回 0；如果列中的值是 CUBE 操作所生成的 NULL，则返回 1。在 CUBE 操作中，所生成的 NULL 代表全体值。可将 SELECT 语句写成使用 GROUPING 函数将所生成的 NULL 替换为字符串 ALL。因为事实数据中的 NULL 表明数据值未知，所以 SELECT 语句还可译码为返回字符串 UNKNOWN 替代来自事实数据的 NULL。例如：

SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')

END AS Item,

CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')

END AS Color,

SUM(Quantity) AS QtySum

FROM Inventory

GROUP BY Item, Color WITH CUBE

多维数据集

CUBE 运算符可用于生成 n 维的多维数据集，即具有任意数目维度的多维数据集。只有一个维度的多维数据集可用于生成合计，例如：

SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')

END AS Item,

SUM(Quantity) AS QtySum

FROM Inventory

GROUP BY Item WITH CUBE

GO

此 SELECT 语句返回的结果集既显示了 Item 中每个值的小计，也显示了 Item 中所有值的总计：

Item QtySum

-------------------- --------------------------

Chair 311.00

Table 347.00

ALL 658.00

包含带有许多维度的 CUBE 的 SELECT 语句可能生成很大的结果集，因为这些语句会为所有维度中值的所有组合生成行。这些大结果集包含的数据可能过多而不易于阅读和理解。这个问题有一种解决办法是将 SELECT 语句放在视图中：

CREATE VIEW InvCube AS

SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')

END AS Item,

CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')

END AS Color,

SUM(Quantity) AS QtySum

FROM Inventory

GROUP BY Item, Color WITH CUBE

然后即可用该视图来只查询您感兴趣的维度值：

SELECT *

FROM InvCube

WHERE Item = 'Chair'

AND Color = 'ALL'

Item Color QtySum

-------------------- -------------------- --------------------------

Chair ALL 311.00

(1 row(s) affected)

2.用 ROLLUP 汇总数据

在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。有关更多信息.

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于：

CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

例如，简单表 Inventory 中包含：

Item Color Quantity

-------------------- -------------------- --------------------------

Table Blue 124

Table Red 223

Chair Blue 101

Chair Red 210

下列查询将生成小计报表：

SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN')

END AS Item,

CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN')

END AS Color,

SUM(Quantity) AS QtySum

FROM Inventory

GROUP BY Item, Color WITH ROLLUP

Item Color QtySum

-------------------- -------------------- --------------------------

Chair Blue 101.00

Chair Red 210.00

Chair ALL 311.00

Table Blue 124.00

Table Red 223.00

Table ALL 347.00

ALL ALL 658.00

(7 row(s) affected)

如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE，那么 CUBE 结果集与上述结果相同，只是在结果集的末尾还会返回下列两行：

ALL Blue 225.00

ALL Red 433.00

CUBE 操作为 Item 和 Color 中值的可能组合生成行。例如，CUBE 不仅报告与 Item 值 Chair 相组合的 Color 值的所有可能组合（Red、Blue 和 Red + Blue），而且报告与 Color 值 Red 相组合的 Item 值的所有可能组合（Chair、Table 和 Chair + Table）。

对于 GROUP BY 子句中右边的列中的每个值，ROLLUP 操作并不报告左边一列（或左边各列）中值的所有可能组合。例如，ROLLUP 并不对每个 Color 值报告 Item 值的所有可能组合。

ROLLUP 操作的结果集具有类似于 COMPUTE BY 所返回结果集的功能；然而，ROLLUP 具有下列优点：

ROLLUP 返回单个结果集；COMPUTE BY 返回多个结果集，而多个结果集会增加应用程序代码的复杂性。

ROLLUP 可以在服务器游标中使用；COMPUTE BY 不可以。

有时，查询优化器为 ROLLUP 生成的执行计划比为 COMPUTE BY 生成的更为高效。

3.GROUPING

是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。

仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。

语法

GROUPING ( column_name )

参数

column_name

是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。

返回类型

int

注释

分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符，意思是"全体"。

示例

下面的示例将 royalty 的数值分组，并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。

USE pubs

SELECT royalty, SUM(advance) 'total advance',

GROUPING(royalty) 'grp'FROM titles

GROUP BY royalty WITH ROLLUP

结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty组的 advance 合计数值，并且在 grp 列中用 1 标识。

下面是结果集：

royalty total advance grp

--------- --------------------- ---

NULL NULL 0

10 57000.0000 0

12 2275.0000 0

14 4000.0000 0

16 7000.0000 0

24 25125.0000 0

NULL 95400.0000 1

3.GROUPING

是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。

仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。

语法

GROUPING ( column_name )

参数

column_name

是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。

返回类型

int

注释

分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符，意思是"全体"。

示例

下面的示例将 royalty 的数值分组，并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。

USE pubs

SELECT royalty, SUM(advance) 'total advance',

GROUPING(royalty) 'grp'FROM titles

GROUP BY royalty WITH ROLLUP

结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty组的 advance 合计数值，并且在 grp 列中用 1 标识。

下面是结果集：

royalty total advance grp

--------- --------------------- ---

NULL NULL 0

10 57000.0000 0

12 2275.0000 0

14 4000.0000 0

16 7000.0000 0

24 25125.0000 0

NULL 95400.0000 1

3.GROUPING

是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。

仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组。

语法

GROUPING ( column_name )

参数

column_name

是 GROUP BY 子句中用于检查 CUBE 或 ROLLUP 空值的列。

返回类型

int

注释

分组用于区分由 CUBE 和 ROLLUP 返回的空值和标准的空值。作为CUBE 或 ROLLUP 操作结果返回的 NULL 是 NULL 的特殊应用。它在结果集内作为列的占位符，意思是"全体"。

示例

下面的示例将 royalty 的数值分组，并聚合 advance 的数值。GROUPING 函数应用于 royalty 列。

USE pubs

SELECT royalty, SUM(advance) 'total advance',

GROUPING(royalty) 'grp'FROM titles

GROUP BY royalty WITH ROLLUP

结果集在 royalty 下显示两个空值。第一个 NULL 代表从表中这一列得到的空值组。第二个 NULL 在 ROLLUP 操作所添加的汇总行中。汇总行显示的是所有 royalty组的 advance 合计数值，并且在 grp 列中用 1 标识。

下面是结果集：

royalty total advance grp

--------- --------------------- ---

NULL NULL 0

10 57000.0000 0

12 2275.0000 0

14 4000.0000 0

16 7000.0000 0

24 25125.0000 0

NULL 95400.0000 1