1. 农业灌溉工程优秀案例
连续实施三年的生态补水，让地处塔克拉玛干沙漠边缘生态区的新疆生产建设兵团第一师阿拉尔市生态环境明显改善，胡杨及野生灌木等植被长势明显好转，野鸭等飞禽数量明显增加，黄羊、马鹿等大型食草动物陆续回归。
记者近日从新疆兵团第一师阿拉尔市水利工程管理服务中心获悉，在近1个月的时间里，已有6200万立方米生态水注入塔克拉玛干沙漠南缘，沿途150公里的生态林、灌木林、沙柳及其他植被得到灌溉。从高空望去，如一片片生命之花在沙漠中绽放。
作为世界第二大流动沙漠，塔克拉玛干沙漠占地面积33万平方公里。这里常年干旱少雨，蒸发量大，是生命的禁区，被称为“死亡之海”。
毗邻“死亡之海”边缘的第一师十一团属于生态灌区的重点城镇，灌区有近30公里从该团南部沙漠横穿而过。近年来，该团在农业灌溉和生产用水紧张的情况下仍往沙漠里灌水。
为此，十一团水管站负责人林龙说，每年的七八月份是汛期，在汛期很少有缺水现象，往沙漠里灌水就是对沙漠生态进行人工干预，在保障汛期安全和生态补水的同时，补充地下水，阻止土地沙化扩张，这样做，还能循环提高地下水的质量，有利于周边团场民众的生活生产。
林龙1994年来到十一团工作，是农业生产从大水漫灌到节水滴灌的见证者。他说，刚来这里的时候，每个连队都有涝坝和排碱渠，常年有水，夏天有抓不完的鱼，冬天是小孩子们天然的溜冰场，热闹非凡。那时候，所有田地都是大水漫灌，每年一到冬季还有很多候鸟长途迁徙到此处休整。
30年来，随着塔里木河全域迎来经济社会的快速发展，人们对水的需求与日俱增，过度的水资源开发利用造成水位逐年下降，其流域也出现农业用水紧张问题。
为根治这一难题，近年来，新疆在退地减水、工程性节水、退耕还林、治沙防渗的同时，打破常规，对塔河流域的水资源实施严格的统一调度。基于此，塔里木河流域管理局2019年首次从阿克苏河对塔克拉玛干沙漠南部实施生态补水。
第一师阿拉尔市水利工程管理服务中心主任洪鹏说，得益于生态治理政策，第一师塔里木灌区向塔克拉玛干沙漠进行生态补水的举措得到了塔里木河流域管理局的大力支持，从2019年到2021年，连续生态补水累计1.88亿立方米。
生态环境的改善也为第一师阿拉尔市旅游业的发展带来机遇，不少游客来到灌区内的塔克拉玛干沙漠之门景区欣赏大漠风光、千年胡杨，这里沙海与湿地绿洲的自然风光，让游客流连忘返
2. 农田灌溉设计实例
写的时候先介绍自己的姓名，然后再介绍自己的农田是哪一块儿。最后再写一下申请灌溉的理由就可以了。
3. 农田灌溉工程
1956年到1966年，农田水利建设取得巨大成就，为农业的恢复和发展作出了积极贡献。
广大人民群众坚持长期不懈地大规模兴修水利，发展农田灌溉，为农业的恢复和发展作出了积极贡献。
这期间依靠农村集体力量修建了84000多座大中小型水库。安徽省的淠史杭、内蒙古自治区的三盛公、北京市的京密引水渠等以灌溉为主的大型枢纽骨干工程，以及各种类型的水库，不仅在当时发挥了作用，而且至今仍在农业生产中发挥灌溉、发电、拦洪等方面的重要作用。
4. 农业灌溉工程优秀案例范文
以色列在沙漠上种植西红柿，就是根据其生长生殖情况以数字化的形式定时定量灌溉
5. 最先进的农业灌溉技术
1、人工智能加持下农产品定制种植和销售
随着近几年我国推进"农业供给侧结构性"改革的不断进步，凭借大量供需数据以及农作物生长周期数据积累，用人工智能可实现农产品的定制种植和生产。居民消费者在APP上将需要消费的粮食、农产品下单交给农民，农民按单种植和加工，交给居民客户，提高农业生产资料利用率以及农产品流通率。
2、 人工智能深度学习搭建智能温室管理系统
运用传感器、互联网、大数据等技术，人工智能可以更好的模拟光照、温度、湿度等基本生态环境因素，可用手动与自动两种执行方式运行，不间断地记录各种传感器信息以及控制设备的动作选择。通过手动控制帮助人工智能更好建立温室管理数据模型，实现温室种植轻松化，取得生态效益、社会效益、经济效益三统一。
3、 AI芯片把控-智能灌溉系统
AI芯片现已可以提供强大的边缘计算能力，利用智能控制与AI结合，系统可智能分析物联网采集的作物处于的各种环境参数，进行滴灌、喷灌、微灌等，也可控制水肥一体化，灵活地控制灌溉。精准灌溉还可以自由设置灌溉设备的开启和关闭，从而控制循环周期。不仅有效降低了水、电和人力成本，达到增收、增产的目的，还显著提高了各方面效益。
4、AI智能化渗透-智慧农业赋能
通过大数据数据支撑以及AI农业模型的搭建，现在AI种植试点区已经实现农民通过操控手机APP播种插秧，远程控制无人机授粉，为大面积耕种提供了极大的便利，这种趋势将现代智慧农业服务于农业园区技术企业，将保护生态和发展生产两种模式相结合，从而推动农业实体企业可持续发展。
5、人工智能器具研发落地加速
经过过去十年的迅速发展，人工智能在感知能力上已经实现了非常大的提升，农业人工智能领域将开展心关键技术和产品攻关，重点攻克运动控制、位置感知、机械手控制等关键技术。适应不同作物、不同作业环境，开发嫁接、扦插、移栽、耕地等普适性机器人及专用机器人。以畜牧生产高效自动化为目的，研制放牧、饲喂、挤奶、分级、诊断、搬运等自动作业辅助机器人。
6、 云计算与农业物联网深度结合
通过田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等等将这些海量实时数据，结合云计算进行机器学习与深度学习，不同类型的农业服务公司将根据自己设置的算法模型，将这些数据变成对农户有意义的技术支持。
7、 人工智能耕种测算
地理位置、周围环境、气候水土、病虫害、生物多样性、复杂的微生