1. 傅里叶变换matlab程序
现在用的非常广泛的一种图像压缩方法JPEG（即拓展名为.jpg的图片）都是采用了将图像8X8分块再进行DCT变换的办法DCT变换级二维离散余弦变换，是傅里叶变换简化。对于图像的傅里叶变换因为图像是二维矩阵，所以有二维离散傅里叶变换和二维连续傅里叶变换在matlab中也有对应的函数F1=fft2(I);一般8X8的图像，DCT变换之后变成8X8的频谱图，左上角为直流分量，表示图像较为平滑没有太大变化的部分，其他为交流分量，右下为高频部分，对应图像中灰度数值变化比较快的部分快断网了，如果还不清楚明天再说
2. matlab傅里叶变换函数代码
代码：
1 N=8; %原离散信号有8点
2 n=[0:1:N-1] %原信号是1行8列的矩阵
3 xn=0.5.^n; %构建原始信号，为指数信号
4
5 w=[-800:1:800]*4*pi/800; %频域共-800----+800 的长度（本应是无穷，高频分量很少，故省去）
6 X=xn*exp(-j*(n'*w)); %求dtft变换，采用原始定义的方法，对复指数分量求和而得
7 subplot(311)
8 stem(n,xn);
9 title('原始信号(指数信号)');
10 subplot(312);
11 plot(w/pi,abs(X));
12 title('DTFT变换')
3. Matlab傅里叶变换
在日常工作中，我们会遇到matlab怎么做傅里叶变换及其可视化的问题，下面我就来详细说一下操作流程吧，希望能对你有所帮助~
1、首先咱们要建立一个简单的矩阵将其图像显示；
可以按照下图这样子，建立一个50×50的0矩阵，参数值咱们就这么设置：元素值设为1，f=zeros(50,50)，f=(6:24,13:17)；
2、接着，咱们再设置图像显示位置，使用函数subplot（）控制；
3、然后就是使用imshow()函数，标题title()，使创建的矩阵显示为图像；
4、对此二值图像进行二维傅里叶变换，即 F=fft2(f); %对图像进行二维傅里叶变换。变换结果（复数）；
5、再接着咱们再对二维傅里叶变换结果（复数），取绝对值abs(F)然后再取其对数，将其可视化，F2=log(abs(F));%对傅里叶变换结果取对数可视化；
7、最后我们将取对数后的变换结果以图像显示，将其放在第二个位置subplot(1,2,2);%设置第二个图像显示区域imshow(F2,[-1 5],'notruesize');title('频域结果显示');notruesize表示适应窗口大小的方式显示即可。
4. 傅里叶变换 MATLAB
1、打开matlab软件。
2、fft2()函数和ifft2()函数可以用来计算二维快速傅立叶变换和反变换的。＞> f=zeros(150,150); f(20:120,40:110)=1; figure,imshow(f); F=fft2(f); F1=log(bs(F)); figure,imshow(F1); colorbr
3、下面是创造的矩形图像。 以及图像的傅里叶变换幅值谱。
4、fftshift()函数实现补零操作和改变图像显示象限。＞> f=zeros(150,150); f(20:120,40:110)=1; figure,imshow(f); F=fft2(f,256,256); F1=fftshift(F); figure,imshow(log(abs(F1)));
5、图像的零频率分量在中心。
5. MATLAB傅里叶变换
n=1:1000;%时域数据点数
y=a;%a是一千个点数的数据向量。需要输入或者粘贴。
yf=fft（y);%快速傅立叶变换
ya=abs(yf(1:1000));%幅值
yp=angle（yf（1：1000））%相位
plot(n,ya）;%绘图
plot（n,yp);
6. matlab 傅里叶变换
matlab是自带ifft.m, 直接用于求解傅里叶逆变换。
你说的不对，是不是零频不在中间哈。你用下面的式子试试看 fftshift（ifft(fftshift(x))）;
7. 傅里叶变换在matlab应用
将离散数据放入数组中，如数组A，共有N个数据，然后B=fft(A，N)就可以了，B就是A的频谱，用stem（B）画频谱图，stem(angle(B))是相位谱，stem(abs(B))是振幅谱
8. 傅里叶变换的matlab程序
调用专用函数是更快一点的。但是需要注意matlab中的快速傅立叶变换（FFT）实质是DFT，不需要信号长度为2^n，而数值计算则有这个要求。