1. 自动化拣选设备
分 类
根据作业现场的具体情况可分水平循环式或直行循环式。
斜导轮式
Line shaft Diverter
类别定义
当转动着的斜导轮，在平行排列的主窄幅皮带间隙中浮上、下降时，达到商品的分拣目的。
主要优点/性能参数
1、对商品冲击力小，分拣轻柔；
2、分拣快速准确；
3、适应各类商品，只要是硬纸箱、塑料箱等平底面商品；
4、分拣出口数量多。
4.轨道台车式分拣机Pallet sorting system
被分拣的物品放置在沿轨道运行的小车托盘上，当到达分拣口时，台车托盘倾斜30度，物品被分拣到指定的目的地。
分 类
1、可三维立体布局，适应作业工程需要。
2、可靠耐用，易维修保养。
3、适用于大批量产品的分拣，如报纸捆，米袋等。
摇臂式
Swing Arm Diverter
被分拣的物品放置在钢带式或链板式输送机上，当到达分拣口时，摇臂转动，物品沿摇臂杆斜面滑到指定的目的地
主要优点/性能参数
结构简单，价格较低。
2垂直式拣选系统Vertecal Picking System
垂直式拣选系统(又称折板式垂直连续升降输送系统)是不同楼层间平面输送系统的连接装置。根据用途和结构的不同，有从某楼层分拣输送至某楼层；从某楼层分拣输送至不同的各楼层；从某楼层分拣输送至某楼层的不同出口方向。
挡板式
baffle-type
挡板式分拣机是利用一个挡板(挡杆)挡住在输送机上向前移动的商品，将商品引导到一侧的滑道排出。挡板的另一种形式是挡板一端作为支点，可作旋转。挡板动作时，像一堵墙似地挡住商品向前移动，利用输送机对商品的摩擦力推动，使商品沿着挡板表面移动，从主输送机上排出至滑道。平时挡板处于主输送机一侧，可让商品继续前移；如挡板作横向移动或旋转，则商品就排向滑道。
2. 自动拣选设备应用案例
SCS智能拣选系统，让拣选人员不用步行只需简单操作，拣选速度就可以达到1200件/小时；还有每小时能够拣选1600箱小件商品的A-frame自动拣货系统以及智能AGV机器人。
3. 自动拣选设备案例
AR智能眼镜的AR(增强现实)应用在工业场景中，根据场景的差异而有着不同的要求。有的追求效率，有的追求安全，也有为了降低成本。针对工业领域中不同应用场景都有广泛的应用。
1.基于AR的远程指导，通过AR技术实现生产现场设备维保调试、远程辅助以及远程售后服务。
比如，0glass AR智能眼镜在电力系统的远程作业和巡检上就有非常成功的案例。当巡检人员遇到难以作出决策的巡检项目或者遭遇紧急事故需要处理，而以其自身的知识经验和现有的数据信息无法解决现场问题时，巡检人员可以通过智能眼镜摄像头以其第一视角将现场复杂的情景直接传送到远程专家处，专家可通过平板、手机、PC等设备随时随地进行援助，由于获得是巡检人员第一视角，就如亲临现场进行观察，远程专家通过语音，增强现实电子白板，直观的将数字信息远程直接叠加在巡检人员的视野中的操作对象上，现场巡检人员犹如获得现场专家的指导一样处理棘手问题，极大的减少了沟通和交流成本。
2.基于AR的可视化辅助装配，对高精尖/结构复杂设备进行可视化辅助装配，提高装配效率和质量。
0glass AR智能眼镜，可以将飞机维修工作程序或者工卡导入AR智能眼镜工作辅助系统内，结合增强现实技术将工作过程和要求可视化、流程规范化，提高效率、降低成本，避免重复劳动。
3.基于AR的操作培训，通过AR增强现实，实现现场作业与培训结合，提高效率。
通过AR的辅助培训，可半自动生成实战型指引内容或课件，只需将图片或者视频进行简单编辑（拖动、旋转、标记一些简单工具或者符号），快速简单的就制作好了实用的课件，解放双手学习，学与用同时进行，培训效率大幅提升。
4.基于AR的MRO工业品/产品视觉分拣，通过AR/AI实现备品备件、产品等的视觉分拣，提高仓储物流效率。
想AR技试术通过箭头导航你到相应的拣选货位，然后准确显示你需要拣选的数量，然后完成拣选后，你的大手在空中一挥，确认完成拣货，很酷炫，也很简单。目前Knapp、SAP以及Ubimax等厂商都在开发Pick by Vision的应用。UPS以及DHL等物流公司，也在测试Pick by Vision的应用场景。想想大物流行业与AR的结合就让人心动。
5.基于AR的生产数据采集，为数字化运维提供必要的数据支持。
利用AR可穿戴设备可以实现生产一线人员作业实时信息采集，包括视频、音频、图像等，为企业大数据战略积累大量的数据，为工厂的数字化运维提供必要可靠的操作数据。
6.基于AR的透明管理，管理人员可以实现现场和远程绩效透明管理。
0glass AR智能眼镜在航空智能维修工作辅助项目中，管理人员通过智能终端设备，同时可以和维修计划系统、工时工卡管理系统、航材系统对接，对工作过程中从人到物的各个环节加以控制和管理，保证工作结果的高效率和高质量。工作辅助系统可以对员工做绩效，技能考核。通过先进的工作辅助系统和智能设备实现智能管理。
7.知识沉淀，实现生产制造与工业服务中各种知识的沉淀。
通过AR智能眼镜的数据采集系统可以收集大量数据，实现生产制造、工业服务中各种知识的沉淀，把工匠经验数字化，可以更好地传承我们的“工匠精神”，AR技术将成为工厂数字化运维的利器。
8.预测性维护，解决了工业大数据中人的数据缺失的问题。
预测性维护，也就是对人和物大数据的掌握。仅仅知道设备本身的磨损率、消耗率是远远不够的，我们还应该掌握影响设备的数据以及维护这个设备的数据等，这些足以说明科技发展的今天，只有掌握了这些所有的大数据之后，才可堪称其为真正意义上的大数据，才能做出实实在在的预测性维护。而0glass AR智能眼镜就能很好地做到这一点。不等出了问题再去解决问题，而是掌握了互联网和信息技术，同时又有大数据支撑，才可以做预测性运维。
4. 自动化拣选设备厂家
一、单人拣货法
（一）单人拣货法的优点：
一般来讲，单一拣取的准确度较高，很少发生货差，并且机动灵活。这种方法可以根据用户要求调整拣货的先后次序；对于紧急需求，可以集中力量快速拣取；对机械化、自动化没有严格要求；一张货单拣取完毕后，货物便配置齐备，配货作业与拣货作业同时完成，简化了作业程序，有利于提高作业效率。
（二）单人拣货缺点：
单人拣货法的主要适用范围方面：
1、用户不稳定，波动较大。
2、用户需求种类不多。
3、用户之间需求差异较大，配送时间要求不一。
二、分区拣货法
（一）分区拣货法的优点：
按拣货单位分区
如将拣货区分为箱装拣货区、单品拣货区等，基本上这一分区与存储单位分区是相对应的，其目的在于将存储与拣货单位分类统一，以便拣取与搬运单元化。
按物流量分区
这种方法是按各种货物出货量的大小以及拣取次数的多少进行分类，再根据各组群的特征，决定合适的拣货设备及拣货方式。这种分区方法可以减少不必要的重复行走，提高拣货效率。
按工作分区
这种方法是指将拣货场地划分为几个区域，由专人负责各个区域的货物拣选。这种分区方法有利于拣货人员记忆货物存放的位置，熟悉货物品种，缩短拣货所需时间。
（二）分区拣货缺点：
由于无法预测下一张订单究竟是哪个区的商品比较多，所以人手很难调配，每张订单所包括的类目都比例是不一样的，造成不同分区的工作量分配变化很大，很难根据时刻变化的工作量来在各地分区之间进行调度，在旺季时会导致不能按时发货。
三、蚂蚁拣货法
（一）蚂蚁拣货法优点：
如果我们为了消除这种拣货区的限制而采用个人拣货法（个人包单到底），那么我们在最后终点所收到的订单的顺序会全部打乱，订单的次序是根据送货路程长短排好的，为了方便装卸以及避免重复搬运和移动。打乱次序后不论有没有重新排序都会影响到配送速度。除此之外，相比分区拣货法，拣货员需要熟悉几乎每个商品的放置方位，这势必会降低工人的拣货速度和准确率。
由此可以看出，我们需要的是一种拣货方法可以适当的规划拣货员的活动范围，由此提高他的拣货效率，但是又不能改变订单的顺序而且还要使每个拣货员的效率达到最高（拣货员一直保持工作，不空闲）。Bucke brigade system（蚂蚁拣货法）正好满足了以上所有的要求。
我们不妨拿一群蚂蚁搬一堆面包屑的行动来解释一下这个系统。它们通常在面包屑堆和目的地之间排成一条直线，运输工作开始后，第一只蚂蚁驮着一粒面包屑向第二只爬去，而同时第二只也向第一只爬，二只相向而行，直到互相碰头。这时，第一只蚂蚁把背上的面包悄放下后马上转身去搬运下一粒，而第二只蚂蚁则举起地上的那粒面包屑向后转，爬向第三只蚂蚁，同时第三只也向第二只爬去接货，二者仍是相向而行，直到碰头交货……这样循环往复，每只蚂蚁都不闲着，共同提高团队工作的效率。
在这个系统中，找到下一个伙伴传递工作才是关键点，而不是像分区拣货法那样以区域为限制。所以虽然面包屑有大有小，蚂蚁爬行的速度也有快有慢，但因为没有区域的限制，爬得快的蚂蚁可以多作一点贡献来帮助爬得慢的兄弟，这样的团队合作法像一根无形的指挥棒，不断的调整着各个蚂蚁所分配到的工作量，共同造就一个完美平衡的工作系统。
把拣货员看作蚂蚁，把装货物的小车以及随着小车走的订单当成面包屑，这个系统也能在仓库中得到有效的应用。因为仓库的整个拣货工作也是拿着订单、推着拣货小车、沿着拣货路线、遍历所有拣货区的过程。当小车经过了所有的货架，一张订单的拣货工作也就完成了。
所以可以依照这个思路对现有的拣货系统进行改良，取消各个工人的工作区域限制，沿着拣货路线，靠近起点（办公室）的称为上游，靠近终点（装货区）的则称之为下游。当每个拣货员从上游那里接过订单和拣货车，就沿着拣货路线进行拣货，直到遇到回来拿订单的下游拣货员，便把订单和拣货车移交给他，自己则往回走，直到遇到上游拣货员，又开始一个新的循环，每个拣货员都在上游和下游的同伴之间作往复运动，而非在固定区域之间，交接点可能每次都是在不同的地方。
（二）蚂蚁拣货缺点：
那就是由于某个拣货员的速度比较快，或者正好手上这张订单的项目比较少，使得他赶上了下游的拣货员，而下游手上的订单还没做完，这种现象俗称“追尾”。
在实际操作中，追尾现象可能频繁发生，使蚂蚁系统的效率大打折扣。发生追尾时，拣货员如果等待，同样会浪费他们的时间，影响团队工作效率。而他们若是为了追求速度而越过下游自行拣货，再送到下游的下游手中，这样则会打乱订单的次序。
5. 自动筛选装置
1、首先，在电脑上打开已经筛选出的数据Excel表格，这里以把Sheet1工作表中的数据复制到Sheet2工作表中为例。
2、然后，点击表格顶部工具栏中的数据菜单栏目。
3、接着，在打开的数据菜单栏目下找到高级的选项，并点击打开高级的选项。
4、在弹出的高级筛选的小窗口中点选将筛选结果复制到其他位置
5、最后，在高级筛选的小窗口中选择列表区域、条件区域和复制到的位置，再点击确定按钮即可。