新型智慧农业(智慧农业引领)

海潮机械 2023-01-05 13:48 编辑:admin 261阅读

1. 智慧农业引领

数字经济对我国经济社会发展有重大意义:

第一,数字经济增强中国经济和社会发展韧性。根据《中国数字经济发展白皮书(2020年)》数据显示,2019年,我国数字经济增加值达到35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%,数字经济逐步成为国民经济主导力量。尤其在今年新冠肺炎疫情全球蔓延背景下,数字经济在我国复工复产、经济稳定增长、疫情防控有效性等方面发挥了重要作用。同时得益于数字信息技术的进步和应用,我国在防疫工作中对人员和物资流动进行了有效监测和管理,为我国取得疫情防控阶段性胜利作出了重大贡献。

第二,数字经济助力构建国内国际双循环相互促进新格局。一方面,数字经济从供给侧和需求侧为国内大循环创造畅通动力。数字技术的产业融合与渗透,帮助企业提升生产和服务供给品质和效率,能更好地满足用户需求,推动企业数字化应用。另一方面,数字经济推动国内国际双循环有效链接。数字经济带来的国内财富效应,不断扩大的数字产业发展需求、企业数字化改造升级需求以及数字产品的市场需求。

第三,数字经济推动经济和社会高质量发展。高质量发展需要不断提升产业和技术发展层级,提高人民消费层次和生活品质,走内涵式发展道路。数字产业发展也为消费者提供了多样化、高层次、可选择的数字内容产品和服务。如数字影视、数字动漫、数字游戏、数字出版、数字音乐、移动应用、网络服务、内容软件等,在满足人民高层次需求的同时也提升了生活品质。同时,数字经济提供的共享平台以及众创、众包、众筹等模式,也利于减少社会主体在各自经济活动中产生的资源浪费和不合理利用问题,有助于实现绿色化、低能耗的内涵式发展。

与传统经济相比,数字经济是信息技术革命的产业化和市场化。是新一代信息技术在经济活动中的扩散、应用和引发一系列以大数据处理为主要特点的新产业、新业态、新商业模式。数字经济在生产要素、生产关系和生产力都发生了全面的变革。在数字经济中,数据已经成为关键生产要素,网络基础设施构成了新的生产关系,而云计算、大数据、人工智能已经成为数字经济的重要生产力,数据对生产力的提升,呈现出了指数级效应。

面向未来,激发数字经济的潜能活力:

第一,加强关键核心技术攻关。要牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”,发挥我国社会主义制度优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势,提高数字技术基础研发能力,打好关键核心技术攻坚战,尽快实现高水平自立自强,把发展数字经济自主权牢牢掌握在自己手中。

第二,加快新型基础设施建设。要全面推进产业化、规模化应用,培育具有国际影响力的大型软件企业,重点突破关键软件,推动软件产业做大做强,提升关键软件技术创新和供给能力。

第三,推动数字经济和实体经济融合发展。要把握数字化、网络化、智能化方向,推动制造业、服务业、农业等产业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率,发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用。要推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合,加快培育一批“专精特新”企业和制造业单项冠军企业。当然,要脚踏实地、因企制宜,不能为数字化而数字化。

第四,推进重点领域数字产业发展。要聚焦战略前沿和制高点领域,立足重大技术突破和重大发展需求,增强产业链关键环节竞争力,完善重点产业供应链体系,加速产品和服务迭代。要促进集群化发展,打造世界级数字产业集群。

第五,规范数字经济发展。推动数字经济健康发展,要坚持促进发展和监管规范两手抓、两手都要硬,在发展中规范、在规范中发展。要健全市场准入制度、公平竞争审查制度、公平竞争监管制度,建立全方位、多层次、立体化监管体系。要保护平台从业人员和消费者合法权益。要加强税收监管和税务稽查。

第六,完善数字经济治理体系。要健全法律法规和政策制度。要完善主管部门、监管机构职责,分工合作、相互配合。要改进提高监管技术和手段,把监管和治理贯穿创新、生产、经营、投资全过程。要明确平台企业主体责任和义务,建设行业自律机制。要开展社会监督、媒体监督、公众监督,形成监督合力。要完善国家安全制度体系,、防控机制和能力建设,实现核心技术、重要产业、关键设施、战略资源、重大科技、头部企业等安全可控。要加强数字经济发展的理论研究。

第七,积极参与数字经济国际合作。要密切观察、主动作为,主动参与国际组织数字经济议题谈判,开展双多边数字治理合作,维护和完善多边数字经济治理机制,及时提出中国方案,发出中国声音。

随着疫情的不断蔓延,世界经济的衰退期可能会非常长,数字经济发展速度快、辐射范围广、影响程度深,正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革,成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。所以在此期间,我们应该更多关注数字经济,利用数字经济,扬帆未来。

2. “智慧农业”

1、打通农场到餐桌全产业链业务流,实现集财务、采购、销售、生产、库存等诸多业务单元的精细化管控。

2、建立完善、规范、精确、协同的信息化管理平台,在提升运营效率的同时,使企业的管理模式具有可扩展性和可复制性。

3、生产效率的精细化分析,可细化到每个种植、养殖基地,每个生产、生长阶段,每个产品批次的投入产出及人员绩效。

4、实现精准科学的成本和利润核算体系,可针对每个产品、基地、生长阶段的成本和利润进行多维度分析和构成分析。

5、实现全产业链的“三层”质量追溯体系,可实现信息实时查询,实时响应。

6、实现销售预测、生产计划和库存管理三个环节的高效循环,加快周转率降低损耗,保证高投入产出比,降低经营风险。

3. 智慧农业的

智慧农业专业学习的课程主要有作物生产学、作物育种学、植物保护学、神经网络与深度学习、大数据框架与模式、Python语言程序设计、生物统计学、机器学习、生物信息学、模式识别、单片机原理与应用、农业遥感、农业生产机械化、物联网工程、电气控制基础与可编程控制器、农业推广学。

智慧农业专业简介:

智慧农业是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使得农业生产过程更为科学高效,提高农业经济效益。

4. 绿色农业智慧农业

《绿色农业》

1绿色农业是指将农业生产和环境保护协调起来,在促进农业发展、增加农户收入的同时保护环境、保证农产品的绿色无污染的农业发展类型。绿色农业涉及生态物质循环、农业生物学技术、营养物综合管理技术、轮耕技术等多个方面,是一个涉及面很广的综合概念。

2绿色农业概念的提出源于我国绿色食品产业约二十年长足发展的丰富实践。事实证明,绿色食品的思想理念、管理方式和标准体系是符合我国国情、适合现代农业发展新形势的。

3绿色农业是指一切有利于环境保护、有利于农产品数量与质量安全、有利于可持续发展的农业发展形态与模式。绿色农业在其循序高级化过程中会逐步采用高新绿色农业技术,形成现代化的产业体系。

4传统农业是自给自足型的小农业,其优势是节约能源、节约资源、节约资金、精耕细作、人畜结合、施有机肥、不造成环境污染,但也存在低投入、低产出、低效益、种植单一、抗灾能力弱、劳动生产率低等弊端。绿色农业是传统农业和现代农业的有机结合,以高产、稳产、高效、生态、安全为目标,不仅增加了劳力、农肥、畜力、机械、设备等农用生产资料的投入,还增加了科学技术、智力、信息、人才等软投入,使绿色农业发展更具有鲜明的时代特征。

《全面高效性》

1全面高效即绿色农业发展的社会效益、经济效益和生态效益的高度有机统一。绿色农业既注重合理开发利用资源、保护生态环境,注重保障人类食物安全,也注重发展农业经济,特别关注推动发展中国家农业和农村经济的全面发展。

2规范标准即绿色农业鲜明地提出农业生产要实行标准化全程控制与管理,而且特别强调绿色农业发展的终端产品一绿色农业产品的标准化,通过绿色农业产品的标准化来提高产品的形象和价格,规范市场秩序,实现“优质优价”,并提高绿色农业产品的国际竞争力。

5. 推进智慧农业

以信息技术改造传统农业为主要目标,以农业信息技术应用为核心,大力推进物联网在农业生产中的应用,全面推进“互联网+”与农业生产、经营、管理、服务融合发展,培育农业发展新动能新业态,促进农业提质增效,农民增收致富。

6. 科技农业智慧农业

智慧农业 是农业中的智慧经济,或智慧经济形态在农业中的具体表现。智慧农业是智慧经济重要的组成部分;对于发展中国家而言,智慧农业是智慧经济主要的组成部分,是发展中国家消除贫困、实现后发优势、经济发展后来居上、实现赶超战略的主要途径。

智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。“智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用,实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体,对建设世界水平农业具有重要意义。

数字农业是将信息作为农业生产要素,用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合,对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

数字农业将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来,实现在农业生产过程中对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测,以实现对农作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况以及相应的环境进行定期信息获取,生成动态空间信息系统,对农业生产中的现象、过程进行模拟,以达到合理利用农业资源,降低生产成本,改善生态环境,提高农作物产品和质量的目的。

7. 智慧农业精准农业

就业前景较为理想。随着经济的发展与农业生产的进步,智慧农业已经在全国各地逐步兴起。智慧农业的兴起可以充分的利用互联网与物联网进行管理,为农业生产提供较大的帮助。

但是,目前这方面的人才较为短缺,因此智慧农业专业的就业前景还是十分不错的。