1. MATLAB卡尔曼滤波
岗位职责：
1、负责GNSS/惯导、组合导航算法研究与实现；
2、负责组合导航产品的维护和升级；
3、负责产品和项目中测试数据的分析、问题解决以及客户支持；
4、负责相关技术和产品文档的编写。
任职要求：
1、导航制导与控制、自动化、电子、计算机、通信等相关专业硕士及以上学历；
2、具有DSP、ARM等相关开发经验，熟练使用Keil、matlab等开发环境；
3、熟悉卫星导航、惯性导航、数据融合等基本工作原理，熟练掌握惯性元器件常用误差模型和标定方法，精通惯性导航、组合导航和卡尔曼滤波算法设计；
4、有较强的学习能力、组织协调能力和沟通能力
2. matlab小波工具箱
你的信号序列长度，对应高斯白噪声序列取相同的长度，就可以直接相加的。在实际对信号采集的时候可能都会引入高频噪声，而高斯白噪声比较典型，原信号加上噪声信号，然后使用小波分解，去噪，然后对信号重构就可以去除噪声。
对信号进行特征提取一般是频率特征，对去噪的信号进行谱估计就可以，我只接触过这样的一点点信息，希望有用吧。
3. matlab小波分析工具箱
你需要先在simulink模型中的输出信号后面加入一个“to workspace”的模块，这样你的输出信号就可以输出到matlab主窗口中的workspace中，这样就可以在主窗口中调用小波分析工具箱对输出数据进行处理。
你需要先在simulink模型中的输出信号后面加入一个“to workspace”的模块，这样你的输出信号就可以输出到matlab主窗口中的workspace中，这样就可以在主窗口中调用小波分析工具箱对输出数据进行处理。
4. matlab 滤波器工具箱
I=imread('cameraman.tif');figure(1);imshow(I);J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02); figure(2);imshow(J);J=double(J);f=fft2(J); %采用傅里叶变换g=fftshift(f); %数据局陈平衡[M,N]=size(f);n1=floor(M/2);n2=floor(N/2);d0=10;for i=1:Mfor j=1:Nd=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);if d>=d0h1=1;h2=1+0.5;elseh1=0;h2=0.5;endg1(i,j)=h1*g(i,j);g2(i,j)=h2*g(i,j);endendg1=ifftshift(g1);g1=uint8(real(ifft2(g1))); %显示理想高通滤波结果figure(3);imshow(g1);title('理想高通滤波结果')g2=ifftshift(g2);g2=uint8(real(ifft2(g2)));figure(4);imshow(g2); %显示理想高通加强滤波结果title('理想高通加强滤波结果')
5. matlab滤波器设计工具
打开matlab fvtool,然后点击设置就能导出滤波系数
6. matlab 滤波工具箱
滤波算法书籍中口碑最好的是matlab图像滤波算法指南。
7. matlab滤波模块
刚好最近在做这个项目。
有好几种方法。
滤波器Matlab有专门设计滤波器的工具，叫fdatool。
你在命令栏输入 fdatool 就会打开设计的界面。点击左下角的第一个按钮，进入CIC滤波器的设计界面。填入参数指标以后，就可以生成滤波器了。