1. Matlab工具箱
1、打开matlab，点击“app”,图标。
2、图中圈出工具箱，即为神经网络工具箱工具箱。这四种分别为BP、拟合、模式识别和时间序列神经网络。这里我们使用时间序列神经网络。
3、图示，右边即为选择问题处理方式，第一个有出入有反馈，第二个有反馈无输入，第三个无反馈有输入。
4、选择有输入有反馈方式.
5、图示选择好输入输出，选择时间步骤行或列。
6、选择训练数据、校正数据以及测试数据。
7、设置隐藏层以及神经元影响步距，
8、选择训练方式，点击训练train。
9、弹出训练窗口。
10、训练结束之后，会有很多分析图形，正对这次神经网络调试结果进行展示，你可依据该数据进行调节。
2. matlab工具箱介绍
下载libmwsimulink.dll文件覆盖到相应目录下，如果仍不可以，怀疑是你安装matlab时没有安装这个工具包，可以重新安装一下。注意选择上相应的工具包。
3. matlab工具箱需要都安装吗
matlab工具箱必须全下载的，工具箱的话，一般是全部安装的，我们使用matlab都是使用别人已经写好的程序那些程序会调用一些工具箱。
你的激活码的不同，会导致你所能安装的工具箱也会有所不同。有部分工具箱缺失的话，可以下载后插进去就行了。
4. matlab工具箱生成代码
在matlab中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：方法1、对于问题，如果Y是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：Y=rand(m,n)；方法2、用统计工具箱，Y=unifrnd(0,1,m,n).另外，提供常用的函数分布供参考：1、均匀分布U（a,b）产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd(a,b,m,n)2、0-1分布U（0,1）产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand(m,n)3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：unidrnd(N,mm,nn)产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；5、产生mmnn阶期望值为的指数分布的随机数矩阵：exprnd(,mm,nn).
5. matlab工具箱怎么下载
以添加voicebox为例（语音处理工具箱），首先下载工具箱，解压
把解压后的工具箱放到matlab的toolbox文件夹
打开matlab，点击file-set path，选择工具箱，这样就能在matlab使用该工具箱了
检验是否成功安装该工具箱，在命令行写入 help enframe
如果下面给出 enframe函数的帮助信息，则恭喜你，成功了
6. matlab工具箱选择
在MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes,就会罗列出你的MATLAB已经安装的所有工具箱，可以根据你的需要选择你将要使用的工具箱。
我们可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。